前言
在平时是否会遇到这样的场景，需要分离出 列表（List）中的部分数据。很多初学者都会想到用while循环去取，很显然这么做肯定是不可取的而且违背了Python之禅中的最重要的一条:
Beautiful is better than ugly.
设计高效且漂亮的解决方案是每个程序员的必备素质
那这个时候Python切片就是我们的不二之选，Python切片的表达式十分简单，但是如果不彻底理解它的话很容易出错，这也是为什么本人特地专门为此写一篇文章的原因。
Python切片语法表达式
List[start_index : end_index : step]
先简单解释下这个表达式：
- start_index : 起始索引值，一般默认为0，表示从列表的初始点开始取值。另外，如果step为负数的话则默认为列表的终点，表示从列表的末端开始取值。
- end_index : 表示取值的终点，一般默认为取到列表的最后一个数据。另外一种情况和上面相同，会取决于step的正负情况，如果为负数则取值到列表的第一个数值。如果为正数，则取到第"end_index"个值。如果为负数，“列表的长度 + 负数”即为 end_index 最终的值。(参考下面example04)
- step : 可以把它理解为取值的频率（每step个数据取一个），它的正负情况决定着start_index和end_index的默认取值情况，是一个极容易出现错误的地方。默认为1，意思就是从左至右以1为间隔进行取值。
看了理论可能会有点不明白，接下来写几个例子看一下就会清楚多了。
>>> data = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
- example01- 默认索引值和取值频率
>>> data[::] #等同于 data[:],data
>>> [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
- example02- 修改索引值，默认取值频率
>>> data[0:5]
>>> [0,1,2,3,4]
>>> data[3:7]
>>> [3,4,5,6]
- example03- 修改起始索引值为负数，默认取值频率
>>> data[-1]
>>> 9
>>> data[-1:5] #起始值为-1，也就是从列表末端开始从左往右至列表第5个值的所有数据
>>> []#结果为空，也就是在例子中，以从左往右的方向取9-5的数据是不存在的
- example04- 修改最终索引值为负数，默认取值频率
>>> data[:-1] # 起点为0，终点为列表长度 + （-1）= 0 data[0:9]
>>> [0,1,2,3,4,5,6,7,8]
- example05- 修改取值频率
>>> data[::2] #取值频率为2，将以0为起始点从左往右的方向以2为单位来取值
>>> [0,2,4,6,8]
>>> data[::-2] #取值频率为-2，将以列表的终点为起始点从右往左的方向以2为单位来取值
>>> [9,7,5,3,1]
- example06- step正负混合
>>> data[-1:8:1] #起点为-1，确定了从右往左的取值方向。但是频率为1，方向为从左往右。这种情况是不存在的，所以结果为空
>>> []
>>> data[-1:5:-2] #起点为-1，确定了从右往左的取值方向。step为-2，方向也是从右往左。情况合理，结果为[9,7]
>>> [9,7]
其他对象的切片操作
其实不单单是List，Python中还有其他对象也支持切片操作。如元组，字符串等
- 不接受修改的元组却可以进行切片操作
>>> data = (0,1,2,3,4,5,6)
>>> data[0:4]
>>> (0,1,2,3)
>>> s = '123456'
>>> s[2:4]
>>> '23'
- 切片的拷贝操作
>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> b = a[:] # 这里等同于 b = a.copy()
>>> print(b)
>>> [1,2,3,4,5]
>>> print(id(a)) #4436816072
>>> print(id(b)) #4437860040
# 可以看到a,b的内存地址不同，已经被分配在两个内存里了
总结
关于Python的切片的知识差不多这些了，学习到了它的基本表达式理解了start_index、end_index、step这三个参数的含义已经特性。理解了这三个参数在正负数情况下的特性。start_index和step在正数情况下取值方向是从左往右，在负数情况下则是从右往左。end_index它的正负数情况决定了取值终点的位置，结果和其它参数一样但是它不会决定取值方向。
在遇到切片有正负数混合的情况下要时刻注意取值方向，起始点以及终点的情况，避免出现起始点和终点的问题导致取值范围不合理而导致结果为空。